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Grundkurs Machine Learning

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Verfasser: Suche nach diesem Verfasser Wilmott, Paul (Verfasser)
Verfasserangabe: Paul Wilmott
Medienkennzeichen: Sachliteratur
Jahr: 2020
Verlag: Bonn, Rheinwerk
Reihe: Informatik verstehen , Rheinwerk Computing
Mediengruppe: Buch
verfügbar

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Bibliothek: StB am Neumarkt Signatur: Wcb Wilm Standort 2: Wc=EDV Standort 3: Barcode: 17160322 Status: Verfügbar Frist: Vorbestellungen: 0

Inhalt

Maschinelles Lernen – alle Grundlagen! Paul Wilmott ist für seine erhellende und unterhaltsame Darstellung angewandter Mathematik bekannt. Von der linearen Regression bis zu Neuronalen Netzwerken führt er Sie durch alle Verfahren, und zwar komplett Software-unabhängig. Der Vorteil dabei: Jeder Schritt ist schwarz auf weiß zu sehen, kein Framework kann etwas „verstecken“, es geht immer um die Sache selbst. Mit vielen Beispielen, Grafiken und Schritt-für-Schritt-Kästen. Für alle, die wirklich verstehen wollen, wie Maschinen lernen.
 
Aus dem Inhalt:
 
Lineare Regression
k-Nearest Neighbors
Naive Bayes-Klassifikatoren
k-Means-Algorithmus
Support Vector Machines
Logistische Regression
Selbstorganisierende Karten
Entscheidungsbäume
Reinforcement Learning
Neuronale Netze.

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Details

Verfasser: Suche nach diesem Verfasser Wilmott, Paul (Verfasser)
Verfasserangabe: Paul Wilmott
Medienkennzeichen: Sachliteratur
Jahr: 2020
Verlag: Bonn, Rheinwerk
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Systematik: Suche nach dieser Systematik Wcb
Suche nach diesem Interessenskreis
ISBN: 978-3-8362-7598-9
2. ISBN: 3-8362-7598-8
Beschreibung: 1. Auflage, 256 Seiten : Illustrationen
Reihe: Informatik verstehen , Rheinwerk Computing
Suche nach dieser Beteiligten Person
Sprache: Deutsch
Originaltitel: Machine learning
Mediengruppe: Buch